自由职业和合同收入很少按固定时间表到达。在项目之间，现金往往存放在低收益的经常账户中，等待下一张发票，而不是产生回报。在一年多的时间里，闲置期可能占总营运资金的很大一部分。
Stakeworth Group 采集实时市场和流动性数据，以每天评估资本是否应保持可获取性或分配给风险调整后的增长工具。结果是一个响应实际现金流模式而不是一般储蓄建议的系统。
资本每天重新评估，而不是每季度审查一次。
每个分配建议都是根据定义的流程生成的，而不是单个算法分数。以下各项均在后台持续运行。
模型根据历史和实时市场数据进行训练，以估计短期波动性，告知何时应保持资本流动性，而不是部署到以增长为导向的头寸。
建议会根据每个用户声明的流动性需求进行加权，因此即将购买设备的自由职业者与建立长期储备的自由职业者的待遇不同。
随着用户收入和支出历史记录的积累，基础数据配置文件会不断增长，建议也会重新校准，变得更加具体，而无需手动输入。
每项建议都可以通过三个定义的阶段进行追溯。如果没有用户可以查看的基础数据轨迹，则不会呈现任何内容。
关联账户活动、市场信息和声明的流动性偏好不断被拉入平台，形成每天分析的原始输入。
预测模型一起评估波动性、流动性时机和风险承受能力，产生一组经过排序的分配选项，而不是单个固定指令。
每天都会发布一份报告，显示当前的分配、与基准相比的表现以及通知建议变化的数据点。
该平台是围绕收入实际到达方式进行配置的，而不是一般的风险状况。选择下面的一个场景。
对于合同之间的自由职业者来说，系统优先考虑流动性，将资本分配给可以在几天内使用的工具，同时仍然获得高于标准经常账户的回报。如果差距超出预期窗口，分配将自动减少。
如果用户表示未来有资金需求，例如更换设备或为 12 至 18 个月内的安静期提供资金，平台会建立专门的储备金，根据固定时间表平衡增长，直到需要资金为止。
对于依赖少数客户的承包商，该平台会调整建议的风险敞口，以减少与特定行业衰退的相关性，旨在抵消而不是放大收入集中度。
每天都会审核和报告建议，并且每次分配都可以追溯到生成它的数据。不承诺预期回报；每份报告都反映了迄今为止的实际绩效。
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