Az Stakeworth Group mesterséges intelligencia által vezérelt prediktív analitikát alkalmaz, hogy a szabadúszó tőke a szerződéses bevételek minden hiányosságán át dolgozzon, és a kockázattal kiigazított növekedést célozza meg az üres pénz helyett.
A szabadúszó és a szerződéses bevétel ritkán érkezik rögzített menetrend szerint. A projektek között a készpénz általában alacsony hozamú folyószámlákon ül, ahelyett, hogy megtérülést generálna, a következő számlára várva. Egy éven túl ez a tétlenségi időszak a teljes működőtőke jelentős részét teheti ki.
Az Stakeworth Group valós idejű piaci és likviditási adatokat vesz fel, hogy napi rendszerességgel felmérje, hogy a tőkének továbbra is elérhetőnek kell-e maradnia, vagy kockázathoz igazított növekedési eszközökhöz kell-e allokálnia. Az eredmény egy olyan rendszer, amely az általános megtakarítási tanácsok helyett a tényleges pénzforgalmi mintákra reagál.
A tőkét naponta újraértékelik, nem negyedévente.
Minden kiosztási javaslat egy meghatározott folyamatból jön létre, nem pedig egyetlen algoritmikus pontszámból. Az alábbiak mindegyike folyamatosan működik a háttérben.
A modelleket történeti és élő piaci adatok alapján képezik ki a rövid távú volatilitás becslésére, amely tájékoztatást nyújt arról, hogy a tőkét mikor kell likviden tartani, szemben a növekedésorientált pozíciókba történő bevetéssel.
Az ajánlásokat az egyes felhasználók bejelentett likviditási szükségleteihez viszonyítva súlyozzák, így a közelgő berendezésvásárlással rendelkező szabadúszót másképp kezelik, mint egy hosszú távú tartalékot.
Ahogy a felhasználó bevételi és kiadási előzményei gyűlnek, a mögöttes adatprofil növekszik, és az ajánlások újrakalibrálásra kerülnek, így pontosabbá válnak anélkül, hogy kézi bevitelre lenne szükség.
Minden ajánlás három meghatározott szakaszon keresztül vezethető vissza. Semmi sem jelenik meg a felhasználó által áttekinthető mögöttes adatnyomok nélkül.
A kapcsolódó számlatevékenység, a piaci hírfolyamok és a bejelentett likviditási preferenciák folyamatosan bekerülnek a platformba, így képezik a nyers inputot minden nap elemzéséhez.
A prediktív modellek együtt értékelik a volatilitást, a likviditási időzítést és a kockázati toleranciát, így az allokációs opciók rangsorolt halmazát állítják elő egyetlen rögzített utasítás helyett.
Minden nap készül egy jelentés, amely bemutatja az aktuális allokációt, a teljesítményt a benchmarkhoz képest, és azokat az adatpontokat, amelyek az ajánlás változását jelezték.
A platform úgy van beállítva, hogy valójában hogyan érkeznek a bevételek, nem pedig egy általános kockázati profilhoz. Válasszon egy forgatókönyvet alább.
A szerződések közötti szabadúszók esetében a rendszer a likviditást helyezi előtérbe, tőkét allokálva olyan eszközökhöz, amelyekhez napokon belül hozzá lehet férni, miközben a szokásos folyószámlát meghaladó hozamot érnek el. Az allokáció automatikusan csökken, ha egy rés túllép a várt ablakon.
Ha a felhasználó jövőbeli tőkeigényt jelez, például berendezéseket cserél vagy 12-18 hónapon belül egy csendes időszakot finanszíroz, a platform dedikált tartalékot épít fel, egyensúlyban tartva a növekedést a rögzített idővonallal, amíg a pénzekre nincs szükség.
A kis számú ügyfélre támaszkodó vállalkozók esetében a platform úgy módosítja az ajánlott kitettséget, hogy csökkentse a korrelációt az ágazatspecifikus visszaesésekkel, a jövedelemkoncentráció ellensúlyozása, nem pedig annak felerősítése érdekében.
Az ajánlásokat naponta felülvizsgáljuk és jelentjük, és minden allokáció visszavezethető az azt előállító adatokra. Nem ígérnek tervezett hozamot; minden jelentés tükrözi az eddigi tényleges teljesítményt.
Indítsa el az elemzéstIntegrálódik a meglévő brit üzleti folyószámlákkal; a kezdéshez nincs szükség bankváltásra.